(日本語) Deep Learning Day’18

Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language.

2018年1月20日、秋葉原UDXにて、2017年度の情報理工学系研究科授業科目 [先端人工知能論Ⅰ] と 自主講義 [Deep Learning基礎講座] の最終報告会を開催しました。
 (NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術人材育成講座)

 

当日は、予め予選により選出された9チームの決勝プレゼンテーション、そして全22チームによるポスター&デモ発表が行われました。
教員団による審査の下、決勝プレゼンテーションの部、ポスターの部それぞれで最優秀賞1チーム・優秀賞2チームの合計6チームを選出しました。
<決勝プレゼンテーション枠>
最優秀賞:チーム15「GANを利用した服の試着システム」
優秀賞 :チーム2「Nyancoder」・チーム3「画像変換を駆使した顔はめパネル」

<ポスター枠>
最優秀賞:チーム25「FindVoice: 特定の人物の発話シーンを検出するシステム」
優秀賞 :チーム10「Deep Quoridor」・チーム23「子供ジェネレータ」

 

今回は、Facebook AI Research及びCarnegie Mellon Universityにご所属のGuillaume Lample氏、Deep MindのDani Yogatama氏の2名に基調講演を行って頂きました。お二方には終了後に懇親会にもご参加頂き、受講生は年は近いが最先端を行く2人の若手研究者から刺激を受けていました。

Deep Learningの発展と共に、年々出来ることが増えて行く本イベント。本年ではどのチームも脱落せず、プロジェクトを終了することが出来ました。
%d bloggers like this: