AAI-2015

Deep Learningや最新の人工知能技術について学びませんか?

 

Deep Learning技術の登場により、人工知能技術が飛躍的に向上し、ありとあらゆる産業と社会のあり方に大きな影響を与えています。これからの社会では、どんな産業でどんな業種に携わるとしても、人工知能技術の影響を受けることになるでしょう。Deep Learning JPでは、そのような人工知能技術が重要な役割を果たす社会の到来に備え、以下の活動を行っています。

Deep Learning JPでは、いくつかの講義から構成される教育プログラムを提供します。

 

Deep Learning基礎講座

「Deep Learning基礎講座」では、MLP・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べるように設計された、高度なプログラムを提供します。教科書として「深層学習」(機械学習プロフェッショナルシリーズ)を利用しますので受講者は必ず用意して受講に臨んでください。

  • 日時:毎週月曜日16:50〜
  • 場所:工学部2号館・3号館

 

目次:

  1. Introduction
    日付:2015/11/  2
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  2. k-NN, Logistic Regression, Softmax, train/dev/test development
    日付:2015/11/  9
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  3. Perceptron + Feed Forward Network
    日付:2015/11/16
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  4. Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent
    日付:2015/11/24(23日は祝日のため日程変更)
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  5. Autoencoders – RBM
    日付:2015/11/30
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  6. Convolutional Neural Networks
    日付:2015/12/  7
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  7. Recurrent Neural Networks
    日付:2015/12/14
    場所:工学部3号館4階34号講義室
  8. Deep Learning and Language Models
    日付:2015/12/21
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  9. Advanced Topics
    日付:2016/  1/14
    場所:工学部3号館2階31号講義室
  10. 最終発表会(特別講演:PFN 大野氏 「深層学習フレームワークの概論およびChainer」)
    日付:2016/  1/23 ※日程変更になりました
    場所:ドワンゴセミナールーム(松竹スクエア)

申し込みページ