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Deep Learning基礎講座
MLP・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べるように設計された、高度なプログラムを提供します。「Practice makes perfect」の考えに基き、演習を通じての技術習得を目指します。
演習では、ブラウザ上からGPUを利用したPythonコーディングが可能な開発環境を提供しており、前提知識やGPU開発環境など多くの要素を必要とするDeep Learning技術の学習においても、本題のみに集中して学習できるように講義を設計しています。
- 2024年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座、東京大学大学院講義「深層学習」と同時開催）
- 2023年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座、東京大学大学院講義「深層学習」と同時開催）
- 2022年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座、東京大学大学院講義「深層学習」と同時開催）
- 2021年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座、東京大学大学院講義「深層学習」と同時開催）
- 2020年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座、東京大学大学院講義「深層学習」と同時開催）
- 2019年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座、東京大学大学院講義「深層学習」と同時開催）
- 2018年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座）
- 2017年度「先端人工知能論 I」（東京大学大学院講義）
- 2017年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座）
- 2016年度「先端人工知能論 I」（東京大学大学院講義）
- 2016年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座）
- 2015年度「Deep Learning 基礎講座」（公開講座）