GeSdA (GPU enpowered Stacked denoising Autoencoder）は、Deeplearning.jpで開発中のSdAライブラリです。以下のような機能や特徴を持っています。

• GPU上でのMinibatch-SGDによる学習
• Numpy+Blasの実装より16倍程度高速に動作
• Learning Rateの自動調整
• LibSVM形式のトレーニング・テストデータを読み込み可能
• 学習結果や重みの可視化機能
• CPU/GPU計算の切り替え可能
• グリッドサーチ機能、プロセス数の自動制御
• Jinja2テンプレートエンジンによる柔軟なパラメータ設定機能
• 速度検証用ベンチマーク機能