2017年度前期講義 終了しました
2017年7月4日、情報理工学系研究科授業科目 「先端人工知能論Ⅰ」 と 公開講座 「Deep Learning基礎講座」 (NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術 more
2016度講義 合同最終報告会
2017年1月21日、(株)ドワンゴのセミナールームを提供していただき、情報理工学系研究科授業科目 [先端人工知能論Ⅰ/Ⅱ] と 自主講義 [Deep Learning基 more
『Tars』deep generative model library の公開
松尾研究室で開発された A deep generative model library「Tars」を公開しました。
㈱ Preferred Network ゲスト講師による特別講義
㈱ Preferred Networks(PFN)より、松元叡一氏(10/25)、大野健太氏・藤田康博氏(12/6)を講師にお招きし、深層強化学習や深層学習フレームワーク more
自然言語処理セミナーを開講します
本セミナーでは、Deep Learning, 自然言語処理 (NLP) を研究する若手研究者を招いて最新の技術を紹介していただきます。 人工知能における重要な研究テーマを more
『Facial VAE』を公開しました
We are happy to announce FacialVAE demo system here; It’s based on our latest r more
IST向け「Deep Learning 」講義シリーズを開始
東京大学 大学院情報理工学学系研究科（IST）にて、Deep Learningに関する授業を開始しました。 main page
Deep Learning研究のためのGPU環境構築
Torch7やTheano、CaffeといったライブラリをGPU上で実行するために必要となるCUDA環境の構築について基本的な情報と、よくひっかかる点やその解決方法を示し more