LATEST NEWS
Deep Learningの輪読資料を公開
Ian Goodfellow 他著「Deep Learning」の輪読資料の一覧を当サイトで公開しました。 詳細はこちらから
2018年度DeepLearningサマースクール（NLP・強化学習）の募集開始
松尾研が監修するDeepLearningに関する東大生向けサマースクールを今夏開講します。 2018年度はNLP・強化学習の2講座をご用意しています。 ■ 募集について more
無償教育プログラム「DL4US」の第2期の募集開始
実践的な人工知能技術者育成を目指した無償教育プログラム「DL4US」の第2期を開始します。 今年1月に開催した1期は沢山の方からご応募いただき、167名の方がプログラムを more
パターン認識と機械学習（PRML）の輪読資料を公開
C.M.ビショップ他著「パターン認識と機械学習」の輪読資料の一覧を当サイトで公開しました。 詳細はこちらから
2018年度 Deep Learning講座の開講は秋学期となります。
2018年度のDeep Learning講座は学内講義とは別開講となり、秋学期から開講されます。 次回受講募集は8〜9月を予定しています。 なお、基礎講座の演習コンテンツ more
Deep Learning Day’18
2018年1月20日、秋葉原UDXにて、2017年度の情報理工学系研究科授業科目 [先端人工知能論Ⅰ] と 自主講義 [Deep Learning基礎講座] の最終報告会 more
㈱ Preferred Network ゲスト講師による特別講義 3
12月19日、(株)Preferred Networks(PFN) より、前田新一氏、藤田康博氏を講師にお招きし、一般化方策反復ベースの最近の強化学習の研究について講義を more
無償オンラインプログラム『DL4US』始動
東京大学松尾研究室が全監修・開発したエンジニア向けオンライン教育プログラム『DL4US』が2018年1月から始動します。 ６週間で学ぶアプリケーション志向の無償プログラム more
㈱ Preferred Network ゲスト講師による特別講義 2
11月21日、(株)Preferred Networks(PFN) より、前田新一氏、片岡俊基氏を講師にお招きし、価値ベース(DQN関連)の強化学習研究について、また深層 more
㈱ Preferred Network ゲスト講師による特別講義
10月10日、㈱ Preferred Networks(PFN)より、大野健太氏、松元叡一氏を講師にお招きし、深層強化学習イントロダクションや深層学習フレームワーク概論に more
2017年度後期 Deep Learning 応用講座
2017年度Deep Learning応用講座（NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術人材育成講座）が9月26日より開講します
Deep Learning (日本語翻訳版）公開
Goodfellow他著「Deep Learning」日本語翻訳版をオンライン公開しました。翻訳は，東京大学松尾研究室のメンバーが主体となって進めてきました。本書の製本版 more
ABOUT US
Deep Learning JP はディープラーニング技術に関する研究会です。教育・セミナー・開発などを通じてDeep Learning技術と人材の育成に取り組んでいます。
Deep Learning は機械学習アルゴリズムの１つで、人間の脳を模した構造をもつニューラルネットワークを多層に重ねた構造をもちます。Deep Learning の大きな特徴は、多段に重ねることによって抽象的なデータの表現を獲得することができる点で、真の人工知能への第一歩であると考えられます。 すでに海外では盛んに研究されていますが、知識の不足や実装面の難しさから研究をはじめるのが難しい状況です。DeepLearning.jpでは週１回の研究ミーティングと研究活動を通して以下のような知見の蓄積を試みています。
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