深層生成モデル サマースクール
概要
本講座は、学生を対象とした、深層生成モデルに特化した全6回のセミナーです。生成モデルの基礎から始めて、近年提案されている様々な深層生成モデルについて体系立てて講義します。深層生成モデルの発展として「世界モデル」についても1回分の講義として扱います。深層生成モデルや世界モデルはDeep Learningにおいて最も注目されている分野の1つであり、今後の人工知能技術のカギとなるトピックを学ぶことができます。
本講座では、東京大学Deep Learning基礎講座・応用講座を公開してきた松尾研究室が全面的に演習コンテンツを監修・作成しています。実践的な演習を通して、効率的に学習を進め、手を動かしながら技術を深く理解し、幅広いトピックを網羅します。
ブラウザのみ必要
必要なものはZoomのインストールとWebブラウザのみです。ブラウザを通じてGPUを利用したPythonプログラミングが可能な開発環境「Google Colab」を利用します。
演習中心で効率良く短期習得
本プログラムの最大の特徴の一つは、全てのトピックについて，演習を中心に構成されている点です。実際に手を動かしながら理解を進めることで、効率よく学習することができます。
モデルの学習
Deep Learning技術では、モデルが学習する様子を観測しながらパラメータを調整することで、アプリケーションに応じたパフォーマンスの最大化を図ることが非常に重要です。この一連の流れを全ての演習で経験することで、重要な要素を身につけられます。
松尾研究室がコンテンツ作成
実践型のデータサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座を4年以上公開運営し、のべ千人以上の人材を育成してきた東京大学松尾研究室がコンテンツを監修・開発しました。
コンテンツ
第1回生成モデル概要
生成モデルとは，生成モデルの学習，潜在変数モデルと混合モデル
第2回VAE
深層生成モデルとは，深層潜在変数モデルとVAE，VAEと表現学習，VAEの発展と応用
第3回GAN
暗黙的な深層生成モデル，GAN，GANの諸問題と種類，GANの発展と応用
第4回自己回帰モデルとフローベースモデル
自己回帰モデル，フローベースモデル，自己回帰フロー
第5回エネルギーベースモデルとその他の深層生成モデル
エネルギーベースモデル，スコアベースモデル，拡散確率モデル
第6回深層生成モデルの発展と世界モデル
世界モデルとは，世界モデルと深層生成モデル
※ 授業コンテンツに関しては、変更する可能性がございます。ご了承下さい。
企画・運営・講師
日程
| 募集開始 | 2020/7/18（土） |
|---|---|
| 募集締切 | 2020/7/26（日）23:59 |
| 選考結果 | 2020/8/1（土）までに受講が決定した方にお送りします。 |
| 第1回 | 2020/8/20（木）15:00 ~ 17:00 |
|---|---|
| 第2回 | 2020/8/24（月）15:00 ~ 17:00 |
| 第3回 | 2020/8/27（木）15:00 ~ 17:00 |
| 第4回 | 2020/8/31（月）15:00 ~ 17:00 |
| 第5回 | 2020/9/3（木）15:00 ~ 17:00 |
| 第6回 | 2020/9/10（木）15:00 ~ 17:00 |
（全回プログラミング演習：大熊）
募集要項
- 本セミナーは、配信される講義映像を、各人が自宅等で視聴・演習していただく形式です。
- 各講義日の15:00〜17:00にライブ配信します。ライブ配信では、リアルタイムに質問を受け付けます。
- ライブ配信への参加方法など詳細については、受講が決定された方にご連絡いたします。
- 対象：学生（大学院、大学、高専、専門学校生、高校、中学など。社会人は0名~若干名の予定です。）
（本講座は公開講座であり、大学から単位は出ません）
- 本講座が扱う範囲は前回と概ね同じです。応募数が定員を上回った場合、未受講の方が優先されます。
- 受講料はかかりません。
参加条件
- 深層学習／Deep Learningの基礎知識を備え、基礎的な実装が自身でできること。（応募申請フォームの問題がある程度解けるレベルであること）
- 毎回の講義を確実に視聴できること
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