Deep Learning基礎講座

「Deep Learning基礎講座」では、MLP・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べるように設計された、高度なプログラムを提供します。教科書として「深層学習」（機械学習プロフェッショナルシリーズ）を利用しますので受講者は必ず用意して受講に臨んでください。

• 日時：毎週月曜日１６：５０〜
• 場所：工学部２号館・３号館

目次：

1. Introduction
   日付：2015/11/  2
   場所：工学部3号館3階33号講義室
2. k-NN, Logistic Regression, Softmax, train/dev/test development
   日付：2015/11/  9
   場所：工学部3号館3階33号講義室
3. Perceptron + Feed Forward Network
   日付：2015/11/16
   場所：工学部3号館3階33号講義室
4. Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent
   日付：2015/11/24（23日は祝日のため日程変更）
   場所：工学部3号館3階33号講義室
5. Autoencoders – RBM
   日付：2015/11/30
   場所：工学部3号館3階33号講義室
6. Convolutional Neural Networks
   日付：2015/12/  7
   場所：工学部3号館3階33号講義室
7. Recurrent Neural Networks
   日付：2015/12/14
   場所：工学部3号館4階34号講義室
8. Deep Learning and Language Models
   日付：2015/12/21
   場所：工学部3号館3階33号講義室
9. Advanced Topics
   日付：2016/  1/14
   場所：工学部3号館2階31号講義室
10. 最終発表会（特別講演：PFN 大野氏 「深層学習フレームワークの概論およびChainer」）
    日付：2016/  1/23 ※日程変更になりました
    場所：ドワンゴセミナールーム（松竹スクエア）

申し込みページ