スプリングセミナー 2023
金融市場取引と機械学習
概要
本講座は、松尾研で金融系の共同研究・開発を行なっているメンバーが提供する、機械学習を用いた金融取引に特化した全5回・約1ヶ月の学生を対象としたスプリングセミナーです。
金融取引に機械学習を適用する際に必要な幅広いトピックを、学術と実務の両方の観点を踏まえた知識として提供し、それらを実践的な演習を通して手を動かしながら学びます。それによって、機械学習を用いた取引アルゴリズム開発のスタートラインに立てるレベルの知識・実装力の習得を目指します。
金融市場に関する基礎知識から始まり、テクニカル指標・ラベリング・バックテストに触れ、ファイナンス機械学習の概観を学ぶことができます。
また、講義で学んだ内容の総復習の場として最終課題には実践的なコンペティションを予定しています。
ブラウザのみ必要
必要なものはZoomのインストールとWebブラウザのみです。
演習中心で効率良く短期習得
本プログラムの最大の特徴の一つは、多くのトピックについて，演習が用意されている点です。実際に手を動かすことで理解を深めることができます。
松尾研究室がコンテンツ作成
実践型のデータサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座を7年以上公開運営し、のべ7,000人以上の人材を育成してきた東京大学松尾研究室がコンテンツを監修・開発しました。
コンテンツ
第1回金融市場予測と機械学習
（担当：金）
機械学習での予測
第2回データセット作成
（担当：村田）
データセットの作成方法と実装
第3回ラベリング
（担当：菅原）
ラベリングの手法と実装
第4回バックテスト
（担当：松澤）
機械学習の検証法とバックテスト
第5回総合演習
（担当：田中）
講義の総復習とコンペの説明
※ 授業コンテンツに関しては、変更する可能性がございます。ご了承下さい。
企画
監修・講師・教材作成
金 剛洙
松尾研究室 職員
村田 健
技術経営戦略学専攻 修士2年
菅原 康平
システム創成学専攻 修士2年
TA
登坂 充
メディカル情報生命専攻 修士2年
運営
大牧 信介
松尾研究室 職員
河合 真里
松尾研究室 職員
保谷 朝美
松尾研究室 職員
システム
和田 俊輔
日程
| 募集開始 | 2023/1/16（月） |
|---|---|
| 募集締切 | 2023/2/8（水）AM10:00 |
| 選考結果 | 2023/2/15（水） ※19時までに応募者全員に結果をお送りします。 |
| 第1回（担当講師：金） | 2023/2/22（水）14:00 ~ 16:00 |
|---|---|
| 第2回（担当講師：村田） | 2023/3/1（水）14:00 ~ 16:00 |
| 第3回（担当講師：菅原） | 2023/3/8（水）14:00 ~ 16:00 |
| 第4回（担当講師：松澤） | 2023/3/15（水）14:00 ~ 16:00 |
| 第5回（担当講師：田中） | 2023/3/22（水）14:00 ~ 16:00 |
募集要項
本セミナーは、配信される講義映像を、各人が自宅等で視聴・演習していただく形式です
- 各講義日の14:00〜16:00にライブ配信します。ライブ配信では、リアルタイムに質問を受け付けます
- アーカイブ動画を視聴しての受講も可能です（修了するには、期限内に出席登録をする必要があります）
- ライブ配信への参加方法などの詳細については、受講が決定した方にご連絡いたします
- 対象：学生（大学院、大学、高専、専門学校、高校、中学、社会人学生など）
- 本講座は公開講座であり、大学から単位は出ません
- 受講料は無料です
前提条件
- 機械学習の基礎知識を備え、基礎的な実装が自身でできること
- 大学の理系学部レベルの線形代数、微分積分、確率論・統計学に関する知識を有すること
- Pythonでの数値解析の経験を有すること
- 毎回の講義を確実に視聴できること
- 最低でも毎週3時間程度の自習時間が確保できること
- 演習環境をご自身で用意できること
よくある質問はこちら
【重要】
受講可否メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。
下記2点をご対応いただいていない場合、「メールが届かない」とのお問い合わせは対応いたしかねます。
- @weblab.t.u-tokyo.ac.jpからのメールが「迷惑メールフォルダ」に入らないように必ず設定をお願いします。
- 結果通知の日時を過ぎてもメールが届かない場合は、まず「迷惑メールフォルダ」の確認をお願いします。
上記を確認されても見当たらない場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
