人工知能学会 全国大会 2018 チュートリアル
実践Deep Learning – いまさら聞けない入門編
講師： 中山浩太郎（東京大学 松尾研究室）
概要
画像認識やゲーム，ニューラル機械翻訳など幅広い分野で従来手法を凌駕する性能を達成しているDeep Learning技術ですが，この１〜２年で急速にライブラリの整備が進み、研究開発が加速するとともに、手軽にアプリケーションに適用できる状況が生まれてきました．本セッションでは，東京大学松尾研究室が開発・提供しているDeep Learning実践開発講座（通称「DL4US」）の内容を一部利用したハンズオン形式のチュートリアルを提供します．本チュートリアルではWebブラウザ上でGPUを利用したPythonコーディングが可能な「ilect.net」による演習を行います。
準備
- 受講にはPYTHONでのプログラミング経験（NUMPY）と初歩的な高等数学（大学学部の教養範囲、行列・線形代数）の知識が必要です。
- 未経験の方は、Whirlwind Tour of PythonやNumpy 100などで勉強をしておいてください。
- ログイン認証にはGithubアカウントを利用しますので、取得されてない方は取得してください。
- 最新のGoogle Chromeをインストールしたノートパソコン（十分なバッテリー残量）
プログラム（仮）
前半（6月6日（水） 15:20-17:00）
– Deep Learningと人工知能（座学）
– Deep Learningの要素技術（座学）
– 実践 Deep Learning 1（演習）
後半（6月7日（木） 15:50-17:30）
– 後半解説（座学）
– 実践 Deep Learning 2（演習）
– アドバンスドトピック（座学）
