宝くじ仮説とその発展

宝くじ仮説とその発展

 

 

 

【講座概要】

近年,深層学習の理論として宝くじ仮説と呼ばれる考え方が注目を集めています。
宝くじ仮説とは,“ランダムに初期化した大きなニューラルネットワークの中に,性質の良いサブネットワークが非常に高い確率で存在する“というものです。
宝くじ仮説自体は様々な仮定のもとで数学的に証明されており,もはや仮説ではないとも言えます。
しかし,性質の良いサブネットワークを効率的に学習するためのアルゴリズムは依然として未解明な点が多く,重要な問題として残されています。
このような問題を解決することができれば,適したアーキテクチャを自動獲得する統一的方法を発見することにも繋がり,汎用的な人工知能の構築に寄与することが期待できます。

本講義では,宝くじ仮説とその周辺の内容について理論的な内容を基礎から解説し,その後,演習を通じてより深い理解を目指します。
また、講義で学んだ内容の実践の場として実践的なコンペティションを予定しています。

本講義は完全オンラインで実施いたします。

 

【募集概要】

■ 募集対象

「深層学習」や「Deep Learning基礎講座」などを修了した学生、及びそれ相応のスキルを持った学生

 

■ 募集・選考日程

募集開始
11月21日(月)

募集締切
12月1日(木)AM 10:00
★延長しました 12月5日(月)AM 10:00
※理由を問わず、締め切りを過ぎたものは受け付けません。

選考結果
12月8日(木)19:00までに、受講可否の結果を問わずメールでご連絡します。

講義日
12月12日(月)18:45-20:30

【講義日程と内容】

※本講義は全1回です。
※日程や内容は変更になることがあります。

 全1回

    12月12日(月)
18:45-20:30

宝くじ仮説概論と実装

監修

松尾 豊

東京大学大学院工学系研究科
松尾研究室

講師

熊谷 亘

東京大学 大学院工学系研究科
松尾研究室

教材作成

岩澤 有祐

東京大学 大学院工学系研究科
松尾研究室

鈴木 雅大

東京大学 大学院工学系研究科
松尾研究室

ティーチングアシスタント(TA)

平川 雅人

東京大学大学院 工学系研究科
技術経営戦略学専攻 修士2年

石田 将貴

東京農工大学 農学部

谷口 仁慈

琉球大学 工学部

運営

金 剛洙

東京大学 大学院工学系研究科
松尾研究室

大牧 信介

東京大学 大学院工学系研究科
松尾研究室

河合 真里

東京大学 大学院工学系研究科
松尾研究室

村田 健

東京大学大学院 工学系研究科
技術経営戦略学専攻 修士2年

関岡 冴俊

東京理科大学 理工学研究科
経営工学専攻 修士1年

募集要項

  • 本セミナーは,ライブ配信(Zoom)の講義映像を,各人が自宅等で視聴・演習していただく形式です.
    • 講義日の18:45〜20:30にライブ配信します.ライブ配信では、リアルタイムに質問を受け付けます.
    • アーカイブ動画を視聴しての受講も可能です.
    • ライブ配信への参加方法など詳細については,受講が決定された方にご連絡いたします.
  • 対象:学生(大学院,大学,高専,専門学校,高校,中学,社会人学生など)
    (本講座は公開講座であり,大学から単位は出ません
  • 受講料は無料です.

 

参加条件

  • 現役の学生であること
  • 機械学習の基礎知識を備え、基礎的な実装が自身でできること
  • 大学の理系学部レベルの線形代数、微分積分、確率論・統計学に関する知識を有すること
  • Pythonでの数値解析の経験を有すること
  • 演習環境をご自身で用意できること

よくある質問はこちら

お問い合わせはこちら
※申込フォームではありません。

 

受講申し込みは、以下の「応募フォーム」をクリックしてください。

募集締切 12月1日(木)AM 10:00

★延長しました 12月5日(月)AM 10:00

 

※理由を問わず、締め切りを過ぎたものは受け付けません。

※12月8日(木)19:00までに、結果を問わずメールでご連絡します。