【講座概要】

近年，深層学習の理論として宝くじ仮説と呼ばれる考え方が注目を集めています。
宝くじ仮説とは，“ランダムに初期化した大きなニューラルネットワークの中に，性質の良いサブネットワークが非常に高い確率で存在する“というものです。
宝くじ仮説自体は様々な仮定のもとで数学的に証明されており，もはや仮説ではないとも言えます。
しかし，性質の良いサブネットワークを効率的に学習するためのアルゴリズムは依然として未解明な点が多く，重要な問題として残されています。
このような問題を解決することができれば，適したアーキテクチャを自動獲得する統一的方法を発見することにも繋がり，汎用的な人工知能の構築に寄与することが期待できます。

本講義では，宝くじ仮説とその周辺の内容について理論的な内容を基礎から解説し，その後，演習を通じてより深い理解を目指します。
また、講義で学んだ内容の実践の場として実践的なコンペティションを予定しています。

本講義は完全オンラインで実施いたします。

【募集概要】

■ 募集対象

「深層学習」や「Deep Learning基礎講座」などを修了した学生、及びそれ相応のスキルを持った学生

■ 募集・選考日程

募集開始
11月21日（月）

募集締切
12月1日（木）AM 10:00
★延長しました　12月5日（月）AM 10:00
※理由を問わず、締め切りを過ぎたものは受け付けません。

選考結果
12月8日（木）19:00までに、受講可否の結果を問わずメールでご連絡します。

講義日
12月12日（月）18:45-20:30

【講義日程と内容】

※本講義は全1回です。
※日程や内容は変更になることがあります。