Lectures

Deeplearning.jpのメンバーが中心となって、Deep Learningに関する講座を開催しています。

Deep Learning基礎講座

  1. Introduction
    日付:2015/11/  2
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  2. k-NN, Logistic Regression, Softmax, train/dev/test development
    日付:2015/11/  9
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  3. Perceptron + Feed Forward Network
    日付:2015/11/16
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  4. Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent
    日付:2015/11/24(23日は祝日のため日程変更)
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  5. Autoencoders – RBM
    日付:2015/11/30
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  6. Convolutional Neural Networks
    日付:2015/12/  7
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  7. Recurrent Neural Networks
    日付:2015/12/14
    場所:工学部3号館4階34号講義室
  8. Deep Learning and Language Models
    日付:2015/12/21
    場所:工学部3号館3階33号講義室
  9. Advanced Topics
    日付:2016/  1/14
    場所:工学部3号館2階31号講義室
  10. 最終発表会(特別講演:PFN 大野氏 「深層学習フレームワークの概論およびChainer」)
    日付:2016/  1/23 ※日程変更になりました
    場所:ドワンゴセミナールーム(松竹スクエア)

詳しくはこちら:AIL | Deep Learning基礎講座