| Lectures | 2015/10 | 2016/01 | 2016/04 | 2016/10 | 2017/01 | 2017/04 | 2017/10 | 2018/01 | 2018/04 | 2018/07 | 2018/10 | 2019/03 | 2019/04 | 2019/10 | 2020/04 |
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| Deep Learning基礎講座 | |||||||||||||||
| 先端人工知能論I | 2018/04からDLJPとは別講義 | ||||||||||||||
| 先端人工知能論II | 2018/04からDLJPとは別講義 | ||||||||||||||
| Deep Learning応用講座 | |||||||||||||||
| Deep Learning実践開発講座 | |||||||||||||||
| Deep Learning Day | 1/21 | 1/20 | |||||||||||||
Course
Deep Learning基礎講座
MLP・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べるように設計された、高度なプログラムを提供します。「Practice makes perfect」の考えに基き、演習を通じての技術習得を目指します。
Deep Learning応用講座
Deep Learning基礎講座で学んだ技術を活かし、実践的なプロジェクト形式での技術習得を目指します。GPUサーバを利用した大規模データの解析や強化学習を題材とし、実際のデータと実問題に触れながらの技術習得を目指します。
Deep Learning実践開発講座
エンジニアに向けて最適化された内容の、アプリケーション指向のDeep Learning講座です。
１）アプリケーション指向の内容で高度な数学的知識は不要、２）エンジニアに最適化した内容、３）一人一台独立したGPU環境が提供され、実践的な演習を中心として学習できる、といった特色があります。Deep Learningの基礎・手書き文字認識から始まり、画像認識・ニューラル言語モデル・画像生成・ゲームをプレイする人工知能などのモデルを作って学習プロセスを実行ながら重要な技術を学ぶことができます。
Deep Learning自然言語処理講座
Deep Learning基礎講座で学んだ技術を活かし、Deep Learningを用いた強化学習研究のスタートラインに立てるレベルの知識・実装力の習得を目指します。分散表現・言語モデルから始まり、RNN・CNN・Attention、生成モデル、強化学習に触れ、現在の概観を学ぶことができます。
Deep Reinforcement Learning講座
Deep Learning基礎講座で学んだ技術を活かし、Deep Learningを用いた強化学習研究のスタートラインに立てるレベルの知識・実装力の習得を目指します。ロボットの世界を理解するために、まずはソフトウェアの世界――ゲームAIの作成を行います。具体的には、FightingICEという格闘ゲームを用いた講義を行います。
Deep Learning Day
Deep Learning Dayは、基調講演および、Deep Learning基礎・応用講座受講生などによって実現されたプロジェクトに関するプレゼンテーションから構成されるスペシャルイベントです。